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"이번 방학, 뭐라도 남겨야지" 취업에 '진짜' 도움 되는 자격증

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이번 방학, 취업에 '진짜' 도움 되는 대학생 추천 자격증 이번 방학, 취업에 '진짜' 도움 되는 대학생 추천 자격증 방학인데, 매일 넷플릭스만 보고 누워있나요? 뒹굴뒹굴하다 개강하면 후회할지도 몰라요! 🎓 솔직히 저도 대학생 때 그랬거든요. '이번 방학엔 뭐라도 해야지' 다짐만 하고 막상 뭘 해야 할지 막막했던 기억이 나요. 게임만 하다 개강하고 현타 맞고... 그러다 문득, 취업에 진짜 도움 되는 자격증 하나라도 따 놓을 걸 후회했던 적이 있답니다. 여러분은 저 같은 후회 안 하셨으면 좋겠어요. 그래서 준비했습니다. 이번 방학을 헛되이 보내지 않을, 대학생 취업에 실질적인 도움을 줄 자격증 추천 리스트 ! 설명: "밝은 햇살이 들어오는 도서관 창가에 앉아있는 20대 초반 여대생이 노트북을 켜고 자격증 관련 정보를 검색하며 활짝 웃는 모습. 옆에는 전공 서적과 커피잔이 놓여있고, 전체적으로 밝고 희망찬 분위기의 일러스트 스타일." 목차 방학, 왜 자격증이 '진짜' 중요할까요? 이것만 따도 든든! 대학생 취업 필수 자격증 추천 나에게 맞는 자격증, 어떻게 고를까? 자격증 공부, '이렇게' 하면 효율 2배! 자격증에 대한 흔한 궁금증 Q&A 방학, 왜 자격증이 '진짜' 중요할까요? 대학 생활을 하다 보면 '스펙 쌓기'라는 말 정말 많이 듣죠. 솔직히 저도 처음엔 좀 지겨웠어요. 왜 이렇게까지 해야 하나 싶었거든요? 그런데 막상 졸업하고 취업 시장에 뛰어들어보니, 자격증의 가치 를 뼈저리게 느...

[최신AI뉴스] 초스마트 AI 대신 어리석은(?) 기반 필요



어리석은



조선미디어그룹의 인공지능 전문 매체 ‘더에이아이(THE AI)’가 창간 5주년을 맞이해, AI 발전을 위한 어리석은(?) 기반의 필요성을 제시합니다. 이번 특집에서는 AI 석학들과의 인터뷰를 통해 현재와 미래의 AI 기술을 조망합니다. 전문가의 통찰과 비전을 전하며 여러분들은 관심을 가져볼만 합니다.

어리석음을 바탕으로 한 AI의 필요성

AI 기술이 급속도로 발전함에 따라, 많은 기업과 연구자들은 초스마트 AI의 개발에 집중하고 있습니다. 그러나 그런 초스마트 AI의 개발은 제한된 자원과 시간이 필요한 복잡한 과정이며, 결과적으로는 여러 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 이유로, AI 발전을 위해서는 때때로 어리석은 기반이 필요하다는 점이 주목받고 있습니다. 시도와 실패를 통해 얻는 경험은 결국 AI의 혁신을 이끌어내는 큰 힘이 됩니다.


예를 들어, AI 시스템은 데이터에 대한 높은 이해도를 요구하지만, 모든 데이터가 유의미한 것은 아닙니다. 때로는 불완전하거나 비논리적인 데이터를 활용함으로써 시스템이 어떤 방식으로든 학습할 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 AI가 예기치 않은 상황에서도 적응할 수 있는 유연성을 갖추는 데 기여합니다. 따라서, 어리석은 것처럼 보이는 데이터와 기초 작업들도 AI 기술의 질적 향상에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.


결국, AI의 발전은 단순히 기술이 발전하는 것이 아니라, 어떤 처치를 통해 인간의 사고를 확장하고 학습할 수 있는 기회를 만드는 데 있습니다. 초기의 경험과 실수는 앞으로의 AI 시스템에 필수적인 데이터를 제공하고, 지속적인 개선의 기초가 됩니다. 이는 AI가 가장 잘 작동할 수 있는 경계를 설정하는 데 중요한 역할을 합니다.


어리석은 데이터가 만든 기회들

AI 발전 과정에서 발생하는 실수나 비효율적인 프로세스는 어리석은 데이터에 해당합니다. 이러한 데이터는 수도 없이 많은 실패와 재조정을 거쳐서 AI 알고리즘의 발전에 기여하게 됩니다. 이를 통해, 기업이나 연구기관은 자신들의 정체성을 확립할 수 있는 기회를 얻게 되며, 비효율적으로 보였던 가능성들이 실제로 혁신으로 이어질 확률을 높이게 됩니다. 예를 들어, 심층 학습 과정에서 비정형 데이터, 즉 명확한 결론이 나오지 않는 리포트나 이미지들은 오히려 AI의 진화에 필요한 다양한 사례를 만들 수 있습니다.


AI는 특정한 패턴을 학습하며 작동하지만, 그 패턴이 언제나 올바른 결과를 도출하는 것은 아닙니다. 따라서, AI에게 다양한 어리석은 데이터에 대한 경험을 제공하는 것은 그 시스템이 보다 포괄적이고 다각적인 사고를 할 수 있는 기반을 마련합니다. 이 과정에서 AI는 비판적 사고를 필요로 하는 과제가 주어질 수 있으며, 이는 어리석은 기초에서 시작된 깊이 있는 통찰력을 얻게 해 줍니다.


어리석은 데이터가 만든 기회들은 사소한 실험에서 시작될 수 있으며, 이를 통해 AI는 비록 예상치 못한 결과를 산출할 수 있지만, 결국에는 더 발전된 결과로 이어질 것입니다. AI는 그 자체로 오탈자도 있고, 약점도 있으며, 이를 감안하면 경험적 학습이 필수적이라고 할 수 있습니다. 그러므로 AI 기술의 발전에 있어 어리석은 시작은 결코 무의미한 것이 아닙니다.


미래를 위한 기반 다지기

AI 기술의 미래는 예측할 수 없지만, 그 발전에 있어 어리석은 기반이 필수적이라고 강조되고 있습니다. 전문가들은 앞으로의 AI가 더욱 자율적이고, 적응력이 뛰어난 시스템이 될 것이라고 말하고 있습니다. 이를 위해선 어떤 방식으로든 기본부터 점검하고 다지는 작업이 중요합니다.


AI 시스템이 실직적으로 인간의 도움이 필요하지 않게 되면, 곧 그 시스템이 인간 사회에서 어떻게 작용할지에 대한 고민도 생겨납니다. 미래의 AI는 단순히 주어진 명령을 이행하는 것을 넘어, 창의적 문제 해결을 요구하게 될 것입니다. 이런 변화는 물론 어리석은 기반에서 출발할 필요가 있습니다. 실패와 실수를 통해 배우는 과정이 있기 때문에, 미래의 AI 시스템이 이러한 어리석은 기초 위에 세워질 수 있도록 지속적인 연구와 개발이 필요합니다.


결국 AI의 미래는 지금 이 순간의 기본을 다지는 데 달려 있습니다. 그 과정에서 어리석은 데이터와 기초 경험은 결코 무시할 수 없는 요소라는 점을 인간은 반드시 인식해야 합니다. 이러한 지속적인 노력은 AI의 발전을 선도하는 원동력이며, 이는 더 나은 세상을 위한 기초로 작용할 것입니다.


조선미디어그룹의 인공지능 전문 매체 ‘더에이아이’는 앞으로도 이러한 AI의 발전과 그 여정에 대한 심층적인 분석을 지속해 나갈 것입니다. 독자 여러분은 이러한 변화의 최전선에서 함께 할 것을 기대합니다. 적절한 기회를 놓치지 않기 위해, 끊임없는 관심과 참여가 필요합니다.

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